该论文介绍了一种新的网络剪枝方法，通过块剪枝减小深度神经网络的模型大小，同时保持高准确性。实验结果表明该方法在边缘计算环境中具有最佳平衡能力，特别适用于资源有限的场景。

该论文介绍了一种针对边缘计算环境中深度神经网络的块剪枝方法，有效地减小模型大小并保持高准确性，尤其适用于资源有限的边缘计算场景。