该文综述学习型多目标进化算法研究，涵盖OptMPNDS3等多方多目标优化算法、基于大语言模型的进化算子设计、扩散模型加速动作生成与运动规划，以及进化多目标网络剪枝、EDMP规划、EMD语言建模和DDOM黑盒优化等方法，并总结该领域进展与方向。

该论文介绍了一种针对边缘计算环境中深度神经网络的块剪枝方法，有效地减小模型大小并保持高准确性，尤其适用于资源有限的边缘计算场景。