该研究提出了一种新型网络取证方法，解决了现有工具在用户身份识别和数据可用性方面的不足。实验表明，在加密流量下，该方法实现了93.3%的真实积极识别率，对数字调查的效率和准确性具有重要影响。
爱丁堡纳皮尔大学的高级云与网络取证课程涵盖风险管理、恶意软件分析和网络取证等主题，适合希望提升信息安全和数字取证技能的学生与专业人士。课程包括实践实验，并建议使用GetVM在线沙盒环境进行互动学习，以增强理解和实践能力。
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