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本文介绍了一种基于GPT的光网络框架,通过智能代理实现对物理层和应用层的智能控制和交互。该框架从光网络资源库中提取领域知识,实现光网络的自主运行和维护。研究验证了该框架在网络告警分析和性能优化方面的准确率和语义相似性,展示了GPT在光网络中的潜力。

基站选址的大型语言模型:基于提示或代理的智能部署

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-07T00:00:00Z

该研究提出了一种基于GPT的光网络框架,实现智能控制和高效交互。研究验证了该框架在网络告警分析和性能优化方面的潜力。

GeNet: 基于多模态 LLM 的网络拓扑和配置辅助系统

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-11T00:00:00Z
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