当前的弱监督增量学习方法通过网络图像学习新类别，而不依赖精心设计的数据集。利用傅里叶变换选择与之前示例相似的图像，并通过基于标题的策略保留已学类别。这是首个仅依赖网络图像的WILSS方法，实验表明无需手动标注即可达到先进水平。