本文综述大语言模型与网络增强研究，涵盖利用搜索引擎提升知识密集型任务表现、通过少量参数改进Split and Rephrase、重启预热提升下游性能、过滤网络数据训练万亿级模型、以困惑度筛选高质量数据、仅用30%数据保持性能，以及带引用文献生成任务和ReGen框架。