本研究分析未训练图卷积网络（GCNs）生成节点嵌入的能力，发现网络宽度影响嵌入差异性，并探讨部分训练GCNs如何在冷启动场景中减少过平滑现象。

神经网络的置换对称性导致非凸性，但适当的置换可以消除障碍。研究发现弱线性连接性和强线性连接性，后者更理想。此外，发现一个置换可以对齐逐步训练和稀疏化的网络序列。首次证明随着网络宽度增加，强线性连接可能是可能的。

设计电路板时需要注意电路设计、元件选择、PCB布局布线、质量控制检查等方面。关键词：电路设计、元件选择、PCB布局布线、质量控制检查、网络宽度。