V-NAS是一种网络结构搜索方法，可在医学图像分割任务中表现良好。它可以选择2D、3D或Pseudo-3D卷积层，对于正常和异常器官都有优于其他技术的性能。V-NAS在NIH胰腺数据集和医学分割挑战的肺和胰腺数据集上进行了评估，结果显示其具有鲁棒性和实用性。

V-NAS是一种网络结构搜索方法，可根据不同情况选择2D、3D或Pseudo-3D卷积层。该方法在医学图像分割任务中表现出色，评估了三个公共数据集，包括NIH胰腺数据集和医学分割挑战的肺和胰腺数据集。V-NAS在正常和异常器官上优于其他技术，具有鲁棒性和实用性。