本文探讨了大型图形的两样本检验问题，比较了现有的理论检验方法及其自举变体，并提出了一种新的渐近分布检验方法，具有更低的计算复杂度和更高的可靠性。此外，研究了网络统计学在假设检验中的应用，提出了针对大类非参数测试的框架，强调了其在在线数据流监控和类型 I 错误控制方面的优势。