网络虚拟化(NV)通过解耦物理硬件与网络功能,提高了网络的灵活性和效率,具备快速部署、可扩展性强、安全性提升和成本节省等优点。
GPU虚拟化是一种技术,允许多个虚拟机共享物理GPU资源,主要形式包括单节点共享、专用直通和基于网络的池化。网络虚拟化通过网络连接扩展GPU访问,提高资源利用率,克服传统硬件限制,支持灵活的资源分配。未来,网络虚拟化有望与物理GPU性能相当,应用范围将进一步扩大。
本文探讨了6G网络中人工智能的应用,包括可解释人工智能、网络切片架构、整体网络虚拟化及多网络人工智能框架。研究强调了人工智能在网络管理、优化和安全性中的重要性,并提出了基础模型的应用潜力,以满足多样化的电信需求。
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