本文讨论了如何为AI代理创建网络边界,以提高安全性和可观察性。通过结合NGINX和OpenTelemetry,可以有效控制和监测AI代理的网络行为。尽管这种方法专注于网络行为的控制,但并不能保证代理的决策是安全的。未来的工作将探讨如何将网络控制与更高层次的治理机制结合。
本文讨论了企业选择抗DDoS服务时需要考虑的流量大小和防御方式选择,以及针对持续性DDoS攻击的解决方法和网络边界的定义和定位方法。企业应根据历史数据和峰值流量来预估所需的抗DDoS流量,并选择高防服务器进行防御。对于持续性DDoS攻击,可以采取断臂求生、流量清洗、CDN等方法进行解决。网络边界的定义可以通过网络设备、IP地址范围等方面进行定位。
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