WebMCP协议使Jev与Mercury 2.5组合在网页自动化测试中完成全部49个任务，准确率100%，成本仅为GPT-6 Astra的1/112。其核心是将屏幕像素操作转为离散工具调用，由Jev选择动作、Mercury填充参数，避免截图识别的高成本与误差。同一Jev用传统浏览器操作仅完成25个任务，准确率51%，凸显协议层对决策空间的压缩优势。