TruFor是一个图像伪造检测和定位框架，利用RGB图像和学习的噪声敏感指纹，输出像素级定位图和完整性分数。其关键组件包括Noiseprint++提取器、编码器、异常解码器和置信度解码器。通过三个训练阶段，TruFor能够可靠地检测各种伪造方法，并提供全局完整性得分、异常定位图和置信度图，帮助用户分析图像的真实性。代码可在GitHub上获取，包含详细的依赖和运行步骤。