本研究探讨了温度缩放方法在深度神经网络中的应用，提出了改进的校准技术以解决分类器的置信度问题。实证研究验证了不同方法对模型性能和校准的影响，强调了在医学图像分析中确保预测准确性和良好校准的重要性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
