本文介绍如何设计能可靠自我纠正的AI代理，关键在于将反馈循环基于外部验证而非模型自身判断。通过构建代码生成代理示例，展示使用真实测试验证器、有限重试循环和结构化升级路径。还添加基于一致性的置信门控，生成独立第二方案确认正确性。强调自我纠正仅在外部信号存在时有效，并需设置重试上限和记录失败轨迹。