本文探讨了超图数据中的线性层的置换不变性和等变性，提出了一种新的线性层架构，提升了深度神经网络在处理异构图数据时的性能，并在少量数据下实现良好推广。此外，文章讨论了等变神经网络的设计及其在复杂拓扑特征空间中的应用，具有重要的理论和实践意义。