机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，帮助用户轻松获取所需数据。

我们引入了基于LLM的输入输出保护模型Llama Guard，用于人工智能与人类对话应用场景。该模型包含安全风险分类法，用于对LLM提示和响应进行分类。我们收集了高质量的数据集，并在现有基准测试中表现出色。Llama Guard执行多类别分类并生成二进制决策分数。我们提供模型权重，鼓励进一步开发以满足人工智能安全社区的需求。

华为云社区分享了关于LlaMA大模型的文章，介绍了LlaMA的结构和改进，以及在华为云的ModelArts上使用LlaMA的方法。LlaMA是一个开放且高效的大型基础语言模型，有四种版本，性能优异。

Meta AI研究院推出了编程专用模型Code Llama，旨在帮助软件开发者提高生产力。Code Llama支持多种编程语言，有三种模型可供选择。Meta AI团队表示，Code Llama有潜力降低新开发者的入行门槛，并希望开源社区能评估功能和发现漏洞。

Meta发布了经过大量训练和优化的Llama 2模型，提供多个参数版本。该模型在各种测试中表现出色，可免费下载，但需要提供个人信息。

本文介绍了以羊驼为名的大型语言模型LLaMA和Alpaca的发布，这些模型在中文能力上有显著提高。周边配套工具已自成生态。呼吁AI人人可用，希望在不久的将来实现。

喝水提醒应用《喝水羊驼》便凭借着多彩的设计和优秀的交互方式不但入围了 2022 年度 Apple 设计大奖提名，还被 App Store 编辑们评选为了 App Store Awards 年度奖项文化影响力获奖作品。这款应用到底有什么独特之处，下面就让我们来一探究竟。查看全文