本文研究了基于lasso惩罚的回归问题，提出了两种快速算法来估计回归系数，分别为循环坐标下降和贪心坐标下降。同时，研究扩展了现有算法，提出了适用于多响应回归和群回归的高效算法，并展示了其在大规模数据处理中的优势。

一种快速且可扩展的路径求解器：基于分块坐标下降法的组套索和弹性网络惩罚回归
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