该文介绍了一种用于检验和识别深度学习中发现的对称性的群论结构的方法，并通过 U(n) 李群家族的示例说明了这些新方法。同时，该方法还可以在对称性发现的深度学习阶段或后续的后处理阶段中探测子代数结构。作为粒子物理的应用，该方法演示了在非阿贝尔规范对称性自发破缺后残余对称性的识别。

本文介绍了一种用于检验和识别深度学习中对称性的群论结构的方法，通过设计损失函数，可以在深度学习阶段或后处理阶段中探测子代数结构。作者以 U(n) 李群家族为例，演示了在非阿贝尔规范对称性自发破缺后残余对称性的识别。