陈丹琦加入Mira公司，因好友Neal Wu也在此。Neal是三次IOI金牌得主，曾参与Devin项目，展现出卓越编程才能。Mira团队汇聚顶尖人才，估值达500亿美元，备受行业关注。

OpenAI因安全问题紧急招聘安全防范负责人，年薪高达389万元及股权。这一举措源于ChatGPT被指间接导致青少年自杀，反映出公司对安全的重视不足。安全团队频繁更换负责人，显示内部资源分配和优先级问题。

Thinking Machines Lab发布了Tinker，简化了大模型微调过程，使研究人员能够更灵活地控制算法和数据。Tinker支持Qwen3和Llama3模型，降低成本并提高实验效率，受到业界关注，旨在吸引更多人参与前沿研究。

Thinking Machines公司发布了关于“模块化流形”的论文，旨在提升神经网络训练的稳定性和效率。研究通过对权重矩阵施加流形约束，解决训练不稳定问题，优化算法表现优于传统方法，预计将提高大型模型的训练效率。

陈丹琦可能加盟由前OpenAI CTO创办的神秘AI公司Thinking Machines。她目前是普林斯顿大学副教授，曾获多项荣誉。尽管消息尚未确认，但她的GitHub邮箱与Thinking Machines相关，引发外界关注。

翁荔在《Why We Think》中探讨了“测试时计算”和“思维链”如何提升人工智能模型性能。他指出，通过让模型在输出前进行更多思考，可以突破能力瓶颈，并借鉴人类思维过程。文章提出优化计算资源和引入潜变量建模等方法，以增强推理能力，同时讨论了并行采样与顺序修订的结合使用，以提高模型的准确性和自我修正能力。

前OpenAI首席技术官Mira Murati成立了Thinking Machines Lab，团队中三分之二成员来自OpenAI。该公司旨在构建可定制的AI系统，强调开放科学文化和人机协作，致力于提升AI的安全性和效率。

翁荔在离职OpenAI后，发表长文探讨强化学习中的奖励黑客问题，强调其对自主AI模型应用的影响，并呼吁更多研究关注此现象。她指出，奖励黑客源于环境设计缺陷和奖励函数不完善，可能导致AI行为偏离预期。文章还讨论了缓解措施，强调改进算法和检测奖励黑客的重要性。

OpenAI华人副总裁翁荔宣布离职，曾参与GPT-4项目及安全系统建设。她在OpenAI工作七年，专注于AI安全与模型开发，离职后将更多时间用于编程和写博客。

OpenAI华人科学家翁荔提出了大模型「外在幻觉」问题，讨论了产生幻觉的原因、检测和抵抗方法。幻觉可能与预训练数据集和微调新知识有关，可以通过检索增强评估和基于归因的微调来减少。翁荔负责ChatGPT的开发和模型安全。