本研究提出了一种新方法，通过大语言模型生成具备特定翻译偏好的多语言平行语料库，并将人类偏好蒸馏到小型机器翻译模型中。实验结果显示，该方法在与人类偏好对齐的翻译任务中显著优于其他方法。

PMMT: Preference Alignment in Multilingual Machine Translation via LLM Distillation
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