该研究提出了一种在低资源语言中进行面向方面的情感分析的框架，通过集成翻译基准和未标记的韩语数据来优化预测标签，并使用微调的模型对实际韩语自然语言推理集进行伪标记。该方法在韩国ABSA中取得了积极的结果，并与英文ABSA相比具有较小的差异。