本文提出了一种新的参数高效的跨语言转移学习框架，利用基于翻译的对齐方法来缓解多语言差异，并探索参数高效的微调方法。经过实验表明，该框架显著减少了语言之间的差异，并在跨语言转移方面取得了改进，尤其在低资源场景中，同时只保留和微调极少量的参数。