该文综述了掩码采样、分层BERT、NarrowBERT、SMITH编码器及SimpleBERT等多种长文本自然语言处理方法，用于分类、匹配与简化任务，并比较了BERT与mBERT的差异，提出改进解码器和上下文感知翻译机制以提升性能与效率。