本研究探讨了在非平行语料库上训练的大型语言模型在语言翻译方面的能力，特别关注了Pathways语言模型。研究发现翻译示例的质量是最重要的因素。通过优化提示，重新评估了PaLM的机器翻译性能，发现其仍然落后于最先进的监督系统。最后，提供了PaLM的机器翻译输出分析和未来工作的前景。