研究发现，使用大型语言模型进行翻译细调时，仅用32个训练实例就能表现出很强的翻译能力。单向细调可以实现多方向翻译，但选择翻译方向很重要。在目标语言侧进行细调可能导致任务误解，对非英语语言的翻译造成阻碍。对于不充分表示的语言，噪声的影响较小。成功对齐取决于教会模型保持“表面”关注，避免学习错误的偏差影响翻译。