本研究分析了31项关于面部表情识别技术在老年人健康应用的研究，发现卷积神经网络占主导地位，但数据多样性不足和隐私问题限制了其实际应用。强调需要开发不同年龄段的数据集，并提出未来研究的建议。

本研究针对车内监测技术中数据不足和类别不平衡的问题，尤其是老年人健康监测。提出的IC3M框架通过自适应阈值伪标记和缺失模态重建，提高了模型的训练效果，在准确性、精准性和召回率上优于现有技术，展示了在数据稀缺情况下的优势。