随着医疗技术和老年健康的重视，开发能够检测老化相关疾病的技术至关重要。该研究使用自然语言处理和机器学习技术，比较了10种线性回归模型在预测老年人认知功能的性能。通过选择最佳特征子集，超越了基线。手工制作的语言特征比声学和学习特征更具显着性。