科学家通过SenNet项目绘制了人体衰老细胞的地图，发现衰老细胞不仅停止分裂，还释放信号影响周围细胞，导致慢性炎症和多种老年病。不同器官和疾病状态下的衰老细胞表现各异，未来可用于开发精准治疗和早期检测工具，以延缓衰老和提高健康寿命。

AI在老年病治疗中面临数据瓶颈，主要是缺乏时间轴和因果关系的数据。为了解决长寿问题，需要开展长期人体追踪实验，收集详细的生理数据，并结合动物实验与人体数据。目前的生物数据库无法满足AI学习的需求，必须加大对数据基础设施的投资，以便AI能有效应用于老年病治疗。