AI在老年病治疗中面临数据瓶颈，主要是缺乏时间轴和因果关系的数据。为了解决长寿问题，需要开展长期人体追踪实验，收集详细的生理数据，并结合动物实验与人体数据。目前的生物数据库无法满足AI学习的需求，必须加大对数据基础设施的投资，以便AI能有效应用于老年病治疗。