本研究针对老年痴呆症患者（PwD）激动和攻击性行为（AA）检测中缺乏准确标注数据的挑战，提出了一种创新的方法，该方法结合自我训练与变分自编码器（VAE）来有效检测AA。研究表明，该方法能够显著提高模型性能，并证明在有限标注数据情况下，其在AA检测上的优势，为老年痴呆症患者的实时监测提供了有力支持。

本研究通过深度加权损失函数和定制的卷积自编码器解决老年痴呆症护理中行为表现导致的健康与安全风险问题，提高风险行为检测可靠性，具有实际应用潜力。

ADReSS Challenge是一个用于比较自动识别老年痴呆症语音的共享任务，提供了基准的语音数据集和两个认知评估任务。该挑战旨在为语音和语言老年痴呆症研究社区提供一个综合方法比较的平台，为未来的研究和临床应用提供线索。