有时候，一款短小的游戏正合适

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The Verge
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通过多臂老虎机优化DoorDash的A/B测试

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InfoQ
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狼赢家赌场

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Business Review at Berkeley
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海豚珍珠老虎机在线试玩免费

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Business Review at Berkeley
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《海豚珍珠老虎机》免费试玩

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Business Review at Berkeley
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3天卖出30万份的“肉鸽老虎机”，到底有什么魔力

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游戏研究社
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老虎机 和 Vibe Coding 的异同 ​​​

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宝玉的分享
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程序员的老虎机：彼得如何利用AI将应用开发速度提高20倍

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Peter Steinberger
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复古老虎机：使用HTML、CSS和JavaScript制作

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DEV Community
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老虎机

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本研究针对Lin-Kernighan-Helsgaun（LKH）启发式算法在旅行商问题中未充分利用历史信息及局部最优解困境的问题，提出了一种动态提取背骨信息的新方法。通过将背骨信息、α值与距离结合以评估边缘质量，并引入多臂老虎机模型动态选择评估指标，实验结果表明该方法显著改善了LKH及其扩展版本LKH-3在旅行商问题和车辆路径问题中的性能。

多臂老虎机与背骨信息提升Lin-Kernighan-Helsgaun算法解决旅行商问题
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该研究解决了传统多臂老虎机（MAB）算法在非平稳环境下应用的问题，通过分析具有变化点的分段平稳多臂老虎机环境（PS-MAB），提出一种基于变化检测的模块化设计和分析方法。研究结果表明，在特定条件下，可以统一获得不同变化检测器和老虎机算法组合的后悔界限，开发出新的模块化CDB程序，这些程序在性能上具有最优的订单性质。

基于变化检测的分段平稳多臂老虎机程序：一种模块化方法
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抽奖组件 lucky-canvas 素材大全

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涛叔
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本研究提出了一种新算法“物流跟踪与停止”（Log-TS），旨在解决广义线性模型老虎机中的纯探索问题。该算法有效接近样本复杂度的期望下界，展示了其在纯探索中的潜在影响。

Near-Optimal Pure Exploration in Logistic Bandits
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作者在Hacktoberfest 2024中完成了四个pull requests，专注于shadcn-extensions项目，收集用户提交的UI组件。他创建了一个社交媒体界面和一个老虎机UI。接下来，他计划为Oh My Zsh和Next SEO做贡献。Hacktoberfest激发了他的创作热情，他将继续积极参与。

我为Hacktoberfest打造了一个Shadcn老虎机——这只是个开始
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本文提出了一种在线动态索引策略KL-UCB算法，针对随机赌博问题进行了研究，证明了其优越性和适用性。通过比较实验，KL-UCB在短时间内表现优于其他算法，并探讨了多臂赌博机的复杂操作及其奖励函数，展示了在实际应用中的优越性能。

利用相邻相似性通过奖励样本转移提升多臂老虎机任务
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本研究解决了战略多臂老虎机环境中臂在获取玩家行为信息方面的不完全性问题。通过设计有效的通信协议，促使臂之间进行真实的信息共享，即使在不完全信息的情况下，也能够实现玩家与臂的均衡状态。该研究表明，臂可以在此均衡中几乎保留其所有价值，同时使玩家产生显著的线性遗憾，具有重要的理论和实践意义。

具侧面通信的战略臂优于低遗憾多臂老虎机算法
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该研究提出了多种新算法，如MAIQL、LPQL和UCWhittle，解决不安定多臂赌博机问题，利用元策略和强化学习实现渐近最优策略。这些算法在动态信道和药物依从性数据等多个领域表现优于现有方法。

GINO-Q：学习一种渐近最优的索引策略用于无休止多臂老虎机
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本文探讨了垂直联邦学习中的安全性问题，提出了端到端毒化框架P-GAN和基于深度自编码器的异常检测算法，以应对恶意参与者的攻击。这些方法在二分类任务中有效防止后门攻击，提升了模型的安全性和鲁棒性。

构建垂直联邦学习的对抗样本：通过多臂老虎机实现最优客户端破坏
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本文研究了动态遗憾最小化问题，提出了多种算法以应对非静态环境下的赌博机问题，证明了算法的最优性，并通过实验验证了其性能。这些算法在动态定价和广告分配等领域表现优异，能够有效适应环境变化。

一种广义 Borda 准则下最优和自适应的非平稳对决多臂老虎机算法
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