本研究提出了一种新的多功能退化建模框架，利用深度学习预测老年人健康退化分数，揭示其健康历史的潜在异质性，为估计老年人退化效应和原因提供了高效解释洞察。真实案例研究证明了该方法的有效性，对准确建模老年衰退和应对老龄化人口的医疗挑战具有重要贡献。