Code Archeologist 是一款 AI 应用，分析 Git 仓库历史，识别代码演变模式，生成代码的“遗传树”，并提供重构建议、热图、提交时间线和贡献者统计等功能。它利用 PostgreSQL 扩展实现高效的相似性搜索和 AI 驱动的洞察。
19世纪的地籍是历史学家和考古学家的重要来源。研究人员使用卷积神经网络和视觉变换器训练了深度学习模型，提取了大量数据。他们开发了一个基于浏览器的工具，可以快速识别19世纪地籍中具有建筑物的地点。这个工具有助于学者、研究人员和公众了解定居历史，并帮助公共行政机构确定文化遗产敏感区域。
19世纪的地籍是历史学家和考古学家的重要来源。研究人员使用卷积神经网络和视觉变换器训练了深度学习模型，提取了大量数据。他们开发了一个基于浏览器的工具，帮助研究人员和公众识别19世纪地点中的建筑物。这个工具有助于理解斯泰里亚地区的定居历史，并帮助公共行政机构和公民确定文化遗产敏感区域。
北京大学智能学院和考古文博学院合作开发了一种可视分析系统，用于追踪和分析彩陶花纹的演变。该系统整合了花纹的时间、空间和外观特征，并提供了选择、组织和记录的工作流程。用户可以通过三重投影和搜索功能识别具有演变联系的花纹，并建立演变序列和分组。该系统的研究成果将发表于可视化领域旗舰期刊IEEE TVCG。这项研究为考古学家提供了一种高效的花纹演变分析方法。
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