本文介绍了Dirichlet连续学习（DCL）方法，用于解决对话系统中的计算约束和耗时问题。DCL利用Dirichlet分布建模先验变量，指导伪样本生成，并引入Jensen-Shannon知识蒸馏方法。实验证实了该方法在意图检测和槽填充任务上的有效性，超过了最先进的方法。