o1不再是聊天模型，前工程师Ben Hylak建议提供详细背景信息并明确需求，像对待新员工一样使用o1。o1更像是报告生成器，而非传统聊天工具。

本研究探讨了聊天模型在未标注目标语言数据下的词汇扩展问题，现有策略有效率为71%，后续技术可提升至87%。为资源有限语言的模型能力提升提供新视角。

在聊天模型中，角色分为系统角色、用户角色和助手角色。系统角色设定助手行为，用户角色提问，助手角色根据指示回应。这种划分使对话更清晰自然，便于改进。

介绍了LangChain框架中的模块和功能，以及在华为云平台ModelArts中使用LangChain构建端到端语言模型应用程序的步骤。LangChain提供了一堆模块，可以用于创建语言模型应用程序，也可以将这些模块组合起来用于更复杂的应用程序。聊天模型使用聊天消息作为输入和输出，可以通过传递一条或多条消息来完成。

作者使用微信聊天记录和博客数据集训练聊天模型，融合训练出新模型。足够多数据可让人工智能模型接近人脑。网页重新部署并加入 serverless 做保护，任何人都可试用。产出更多数据可获得更接近数字拷贝。