本文综述了利用大型语言模型进行技能提取的研究，包括通过合成标签数据集和对比学习策略使R-Precision@5在三个基准上提升15至25个百分点，提出零样本技能提取系统及简历-职位描述基准RJDB（学生模型性能接近GPT-4），以及LLM4Jobs实现无监督职位编码并优于现有基准。