Zenzap获4400万美元融资,开发面向企业的AI即时通讯工具,让员工像用WhatsApp一样沟通,同时符合IT安全规范。客户包括FedEx、星巴克等,提供聊天、任务管理、AI搜索及智能体功能,按用户数或额度收费。
Android Enterprise公布2026年新功能:AI代理可跨应用自动执行任务并隔离工作资料;支持XREAL Aura等XR设备统一管理;手机外接显示器实现桌面模式;Quick Share安全传文件;统一更新控制简化系统更新;新增硬件身份验证、补丁可见性、本地网络权限及证书透明等安全措施。
文章批评职场滥用AI的现象:有人不经验证就让AI生成方案直接投产,甚至用AI修改SQL以适配达梦数据库。作者认为,AI虽能提效,却让人产生万能幻觉,导致工作越干越多、越干越累,并未真正解放生产力,反而成为禁锢工具。
文章将汉武帝“推恩令”与现代职场“培训AI替代自己”类比,指出这是现代“阳谋”。它利用员工恐惧,使其主动交出经验,加速自身被替代。与推恩令分割土地不同,AI分割的是核心竞争力,且进程更快、结局更残酷。作者提醒职场人警惕此类任务,看透本质,并思考如何将焦虑转化为驾驭AI的筹码。
Meta智能眼镜在职场引发隐私危机,零售和服务业员工频繁被顾客用眼镜偷拍、骚扰,视频被上传社交媒体。员工因担心失业难以反抗,公司缺乏相关政策。专家指出法律滞后,建议企业明确禁止此类设备,保护员工和顾客隐私。
OKR和敏捷开发被误用为考核和压榨工具,引发员工疲劳。OKR本应设定方向,完成70%即成功,但被当KPI考核,导致员工保守。敏捷开发强调迭代和拥抱变化,但被瀑布模型切割成假敏捷,变化被滥用。核心问题在于威权结构扭曲了这些工具的人本初衷,开发者应被当作人而非资源。
职场中“草台班子”是常态,不必自我内耗。多数团队不完美,遇差劲团队易陷入愤怒和负面情绪,但内耗只发生在有追求的人身上。应树立长远目标,如学习技能、投资或写作,利用时间复利效应,专注成长,忽略眼前苟且,避免否定自我,保持积极心态。
文章批评将未经处理的AI输出直接转发给他人的行为,认为这浪费接收者的认知资源,类似“认知污染”。作者建议,转发前应自己消化内容或获得对方同意,以维护信任和尊重。文章强调,AI礼仪的核心是避免转嫁认知负担,保护个人信誉。
作者近期经历职场讨论、开发产品与相亲失败。就业市场虽缺人但内推更重要,需提升能力;开通Apple开发者账号开发App;相亲失败,认为婚恋市场如职场,优秀者内部流转,难觅共鸣。
AI素养指理解、评估并合乎伦理地使用AI工具的能力,涵盖功能性、批判性和伦理性三大领域。文章强调其在职场中的重要性,提出教育机构应跨部门整合课程,通过实践评估和可衡量目标培养技能,并指出AI幻觉源于模型统计预测而非事实核查,需批判性审视输出。
未来职场将出现五种新角色:原型师、建造师、清道夫、增长手和维护者。Boris Cherny认为,AI将重塑传统岗位,强调通才的重要性。随着技术进步,专业壁垒逐渐消失,适应变化、掌握多种技能的人将更具竞争力。
微软《Work Trend Index》报告指出,员工已为AI时代做好准备,但组织未能跟上。企业应将AI视为组织能力,而非单纯工具。员工在使用AI时需保持思考,避免完全依赖。同时,组织环境对AI的价值影响更大,需建立支持AI的系统和流程,以应对转型悖论。
被辞退虽然意外,但在某种程度上也是情理之中。这种情况在职场中并不少见,反映了工作环境的复杂性和不确定性。
文章探讨了职场中“为谁而工作”的问题,强调大公司员工常误以为个人绩效完全依赖自身能力,实际上许多能力是由平台赋予的。许多人在跨国公司工作后意识到发展副业的重要性,以便在离开后能迁移这些能力。文章比较了北上广深与小城市的职场文化,指出小城市公司更注重面对面交流,员工流动性小,能实现共同成长。最终强调明确职业目标和成长方向的重要性。
微软旗下的职场社交平台LinkedIn宣布将打击AI生成的低质量内容,开发检测系统识别此类帖子。被判定为AI生成的内容将被降权,失去推荐流量,但不会被删除。LinkedIn鼓励用户使用AI辅助创作,强调内容需具原创性和深度,并结合人类编辑反馈提高检测准确率。
世界大学生超级计算机竞赛(ASC26)于5月16日至20日在无锡举行,吸引了25支顶尖队伍参与。赛事首次设立“英才对接”环节,促进企业与学生的交流,助力青年科技人才成长,旨在推动超算与AI领域的人才培养,提升全球超算应用水平。
文章探讨了在AI时代,人们在等待AI回复时的“摸鱼”现象。这种现象让人们感到放松和愉悦,甚至被视为“技术性调休”。它反映了现代职场对时间的重新定义,AI的存在使人们在工作与娱乐之间找到新的平衡。尽管少数人试图抵抗这种诱惑,大多数人仍享受这种“带薪假”的感觉。
谷歌在纽约办公室举办了“引领AI转型”峰会,邀请了50多位财富500强公司的首席人力资源官和学习发展领导者,讨论如何推动AI应用,帮助人们释放新潜力。
最近,一个名为「同事.skill」的GitHub项目引发热议。该项目利用AI生成离职同事的工作技能,提取其经验和判断力,导致职场新人面临被替代的风险。AI的普及使得初级岗位逐渐消失,年轻人的职业发展受阻,未来职场可能只剩下技能而无真实人才。
文章探讨了AI在复杂任务中的高成本,指出多智能体系统沟通效率低,导致Token消耗增加,使人类员工更具经济价值。尽管AI在简单任务上成本较低,但在高价值任务中,AI的成本往往超过人类。人类的上下文理解能力是AI无法比拟的,因此在当前阶段,人类仍不可替代。
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