文章指出，AI智能体投入生产后，关键问题不是选哪个模型，而是谁负责运维。生产级智能体应具备：明确归属团队与升级渠道、默认拒绝的工具白名单、执行步数与调用次数预算、可观测日志与追踪、区分推荐与执行的审批边界、健康检查端点，以及故障时优雅降级、由人工接管的回退路径。目标是明确智能体职责边界，确保凌晨出故障时值班人员知道发生了什么、该怎么做。