本文提出了一种新的方法来解决多层次聚类问题，利用离散概率测度空间上的联合优化方案，并通过Wasserstein距离度量发现组间的分组模式。该方法具有快速的优化算法和一致性性质，并展示了其在合成和真实数据上的灵活性和可扩展性。