该研究通过联合和自我训练方法，将零样本对话状态跟踪转化为少样本对话状态跟踪，利用目标域中的无标签数据，有效提高了对话状态跟踪模型的训练和微调，在 MultiWOZ 的所有领域中，平均联合目标准确率提高了 8%。