本研究提出了一种新的联合对比学习框架与特征对齐模型（JCFA Model），用于解决跨语料库的基于脑电图的情感识别问题。实验结果显示，该模型在跨语料库的EEG情感识别任务中的平均准确率提高了4.09%。