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该文章介绍了一个新的联合视频和文本摘要任务,通过构建人类注释数据集VideXum来解决此问题,并使用新的度量标准VT-CLIPScore评估跨模态摘要的语义一致性。作者的VTSUM-BILP模型在此任务上取得了有希望的性能,并为未来研究建立了基准。

V2Xum-LLM:跨模态视频摘要与时间提示指导的调节

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-18T00:00:00Z
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