FedWorld提出一种作用域感知的联邦世界模型协议，解决多Agent知识共享冲突。它通过交换结构化抽象规则而非参数或轨迹，基于证据强度决定规则共享、集群专属、私有或未决，避免负迁移。实验显示在τ-bench和ALFWorld上减少状态回退、提高成功率，但存在规模有限、对齐准确性等局限。