本文研究了联邦优化在随机变分不等式（VIs）中的应用，提出了改进的收敛速率。分析经典Local Extra SGD算法时发现其存在客户漂移问题，因此提出了新算法LIPPAX，有效减轻客户漂移并在多种情况下实现更好的收敛保证。此外，结果还扩展到联邦复合变分不等式，提供了改进的收敛保证。