该文综述联邦取消学习研究，涵盖基于区块链的可信框架、增量学习与弹性权重约束方法、编码学习协议、编码联邦学习、FATS总变差稳定算法、知识蒸馏遗忘法、联邦子模型学习及FedLU知识图谱遗忘框架，并梳理分类体系与挑战。
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