FedTime是一个针对长期时间序列预测的联邦大型语言模型，通过使用K-means聚类、通道独立性和修补等策略，提高了预测精度并减少通信开销。在真实预测基准测试中，FedTime模型展示了显著的改进，资源使用效率高且通信开销降低。