标准SQL提供五种基本聚合操作:SUM、COUNT、AVG、MIN和MAX,通常与分组操作结合使用。Python和esProc SPL也支持类似功能,但SPL在处理复杂聚合时更为简便,能够直接返回记录和集合,从而减少代码复杂性。相比之下,SQL和Python在处理复杂任务时显得繁琐。
Vitess 查询规划器通过修复优化器中的一个错误来优化查询执行。它使用树重写将操作推向更接近数据的位置,从而减少数据检索和排序成本。通过延迟启用“聚合下排序”重写器,将聚合操作推到连接操作下。大多数聚合操作被推送到 MySQL,只需要在 VTGate 级别对每个分片进行 SUM。这种优化展示了查询规划的复杂性以及树重写在 Vitess 中的重要性。
在 MongoDB 中,可以使用 $sample 聚合操作随机获取 N 条记录。通过命令 db.users.aggregate( [ { $sample: { size: N } } ] ),可以从集合中获取随机记录。$sample 的选择方式取决于文档数量和集合大小,可能会返回重复记录。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。