SimCLR是一种对比学习框架，通过有效的预测任务和可学习的变换提升自监督学习效果。文章回顾了聚合物信息学的进展，探讨了机器学习在聚合物设计中的应用，如polyBERT和PolyGET等模型，展示了它们在聚合物属性预测和分子动力学模拟中的优势。