本文详细介绍了SQL的基础知识、条件过滤、操作符和高级操作,涵盖查询结构、数据类型、多表连接及聚合计算等内容,强调了SQL在大数据处理中的高效性。
流计算包括接入数据源、数据转换和计算结果存储。Flink程序的基本单元是stream和transformation。常见操作有map、flatMap、filter、keyBy、aggregate、reduce、join、connect。常见窗口有Time Window和Count Window。Flink支持处理时间、事件时间和提取时间。设置时间戳和Watermarks后,进行数据分组、指定时间窗口和聚合计算。聚合计算需要实现AggregateFunction接口。自定义统计触发器可解决数据延迟问题。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。