本研究提出了一种新的平衡多视角聚类方法（BMvC），通过视角特定的对比正则化（VCR）优化学习过程，从而提升聚类任务的信息学习效果。

深度学习模型在视觉任务中表现出色，但易受领域转移影响。提出一种无监督 TTT 技术，通过聚类任务提高分类性能。实验证明在常见测试时适应基准上具有竞争力。