该文综述序列推荐中对比学习与意图建模的研究：ICL将潜在用户意图纳入模型，通过自监督学习提升性能与鲁棒性；CL4SRec用对比学习多任务模型缓解数据稀疏；其他工作结合大语言模型增强语义理解（RLMRec）、解耦长短期兴趣、提出聚类嵌入学习应对冷启动，以及ClusterSeq利用聚类提升预测准确性。